Nowa metoda wykrywania epizodów bezdechu sennego oraz spłycenia oddechu w zarejestrowanych zapisach sygnału przepływu powietrza

Abstrakt

Wstęp: W klinikach pneumonologicznych stosuje się komercyjne programy komputerowe do określania stopnia nasilenia bezdechu sennego. Poważnym problemem w tych programach jest niewystarczająca czułość zastosowanych algorytmów.

Cel pracy: Ocena czułości i swoistości nowo opracowanej metody wykrywania epizodów bezdechu sennego oraz spłycenia oddechu.

Materiał i metody: Dokonano szczegółowej analizy 10 badań polisomnograficznych. Zbadano czułość i swoistość opracowanej metody oraz porównano ją z wynikami analiz uzyskanych z komercyjnych programów komputerowych.

Wyniki: Opracowana metoda osiąga czułość powyżej 80% (przy zachowaniu wysokiej swoistości), czułość porównywanego programu komercyjnego uzyskuje poziom 60% poprawnych rozpoznań.

Wnioski: Wyniki badań potwierdzają wysoką czułość i swoistość opracowanej metody oraz wskazują na konieczność poprawy algorytmów w obecnie stosowanych programach komercyjnych do badań polisomnograficznych.

Background: In sleep clinics commercial computer programs are used to determine the severity of sleep apnea. A major problem is the insufficient se nsitivity of the algorithms used in these programs.

Objectives: Evaluation of the effectiveness of a new method for detecting sleep apnea and hypopnea episodes.

Material and methods: A detailed ana lysis of 10 polys omnographic records was carried out. The sensitivity and specificity of the proposed method was examined and compared with the analysis carried out by commercial computer programs.

Results: The proposed method has an average sensitivity of over 80% (while maintaining high specificity), where the sensitivity of the computer progra m was recorded at 60% of correct detections.

Conclusions: The results confirm the high sensitivity and specificity of the new method and indicate the need to improve the algorithms in commercial computer programs which are currently used in sleep clinics to analyze polysomnographic records.