Profile medyczne

Wszystkie profile Zwiń profile
Załóż darmowe konto
14040 nagrań 880 konferencji 3731 wykładowców Zrealizuj voucher

ZAPRASZAMY DO ZAPOZNANIA SIĘ Z NASZYMI PLANAMI ABONAMENTOWYMI - JUŻ OD 13,00zł/MIESIĘCZNIE SPRAWDŹ! »

Uzyskaj dostęp do najwyższej jakości wiedzy medycznej. Zarejestruj się »

prof. dr hab. n. med. Małgorzata Lelonek, FESC, FHFA

Obraz kliniczny niewydolności serca i algorytm postępowania diagnostycznego w zapaleniu mięśnia sercowego

Dostęp do tego materiału jest płatny: 12zł

Inne opcje dostępu: wykup abonament »
Posiadasz już konto z opłaconym abonamentem? Zaloguj się »

Obraz kliniczny niewydolności serca i algorytm postępowania diagnostycznego w zapaleniu mięśnia sercowego

Obraz kliniczny niewydolności serca i algorytm postępowania diagnostycznego w zapaleniu mięśnia sercowego
prof. dr hab. n. med. Małgorzata Lelonek

choroby sercowo-naczyniowe
prof. dr hab. n. med. Małgorzata Lelonek, FESC, FHFA

Zaloguj się, jeżeli chcesz subskrybować

Udostępnione w:

Inne nagrania z udziałem: prof. dr hab. n. med. Małgorzata Lelonek, FESC, FHFA

Obraz kliniczny niewydolności serca i algorytm postępowania diagnostycznego w zapaleniu mięśnia sercowego

Informacje o plikach cookie

Niezbędne pliki cookie

Zawsze aktywne

Te pliki cookie są niezbędne do prawidłowego wyświetlania i działania strony internetowej. Zablokowanie ich może spowodować nieprawidłowe działanie strony.

Analityczne pliki cookie

W ramach naszej strony internetowej korzystamy z narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, które umożliwiają nam weryfikację ruchu na stronie internetowej. Narzędzia te mogą wymagać użycia plików cookie.

Społecznościowe pliki cookie

Są to pliki cookie powiązane z portalami społecznościowymi, z których korzystamy. Zaakceptowanie ich pozwoli na powiązanie Twojej wizyty na stronie z naszymi profilami w mediach społecznościowych.

Marketingowe pliki cookie

Są to pliki cookie odpowiedzialne za prowadzenie działań reklamowych i marketingowych - zgoda na ich wykorzystanie pozwoli nam kierować do Ciebie reklamy, bazujące na podstawie Twoich wcześniejszych aktywności w ramach naszej stronie internetowej.